BitStar PoC — @suki_na_official

Suki-na
完全解析レポート v4

Instagram リール AI自動生成フロー
解析レポート & PoC 実証報告

リップ系 66% 直営メディア 191K フォロワー 1,819 投稿 約90%削減（目標） 23動画実測済
191K フォロワー数
23 実測動画数（Drive）
約90% 工数削減率（目標）
11 解析チャプター
Drive 動画詳細解析レポート →
📖 用語解説 — このレポートに出てくる主な専門用語
HOOK動画冒頭（最初の3秒）で視聴者を引きつける「掴みシーン」
BODY本編パート。商品の魅力・使い方・質感を伝えるメインセクション
CTACall to Action。購入・フォロー・保存などの行動を促す締めパート
ECU / CU超クローズアップ / クローズアップ。カメラを被写体に極限まで近づけた構図
三幕構成動画をHOOK→BODY→CTAの3段階に分けて設計する構成手法
カラーグレーディング映像全体の色調・明暗・彩度を後処理で統一する技術
9:16 縦型スマートフォン縦画面の縦横比。Instagram リール / TikTok の標準フォーマット
FFmpeg動画のカット・合成・テロップ合成をコマンドで自動処理するオープンソースツール
自動化スコア1〜5点で採点。5が最も自動化しやすい（構成がシンプルで処理しやすい）動画
01

アカウント基本情報・ポジショニング

Account Overview & Positioning

1-1. アカウントスペック

項目内容
アカウント名@suki_na_official
運営主体BitStar 直営ビューティーメディア
フォロワー約 191,000
投稿数約 1,819 投稿
主要商材リップ（スティック/リキッド）・アイシャドウ・アイライナー・香水
コンテンツ傾向単品新作レビュー・マルチカラーショーケース・使用感実証型
プラットフォームInstagram（リール中心）

1-2. BitStar 直営ならではのポジション

Key Insight

インフルエンサー起用型との最大の差異は運営が BitStar 社内チームであること。発信内容・商材選定・撮影スタイルが完全コントロール可能。品質・スタイル・納期が安定＝自動化 PoC の最適環境。

1-3. コンテンツポートフォリオ構成

カテゴリー本数比率
リップスティック3本33%
リップリキッド / グロス3本33%
アイシャドウ2本22%
香水1本11%

リップ系が全体の 66% を占める。PoC の自動化対象としてリップが最優先商材。

1-4. アカウント成長トラジェクトリ（推定）

  • 平均 105 フォロワー / 投稿 — ビューティーメディアとしては中堅〜上位クラス
  • 競合 50 名調査では 10〜25 万層に相当
  • 直営メディアとして保存率重視のコンテンツ設計によりエンゲージ質が高い可能性
02

元動画（ソース素材）解析

Source Video Analysis
14–15×
素材圧縮倍率（A / B）
7–10%
最終リールへの使用比率
~10×
多色展開版（C）圧縮倍率

2-1. 素材スペック一覧

動画商材Raw素材Raw尺編集済み尺圧縮倍率
AKATE LIP MONSTER EX-5 青ラメ2ファイル約 271s19.5s約14×
Bminum 涙袋ライナー2ファイル約 210s13.6s約15×
CDAISY DOLL グロス 5色展開3ファイル約 299s30.4s約10×
Core Insight — 自動化の核心

原素材の約 7〜10% だけが最終リールに使用される。編集判断（何を使い / 何を捨てるか）が制作コストの最大要因。この判断の自動化が工数削減の核心。

2-2. 撮影環境・スタジオセットアップ推定

動画 A ── KATE 青ラメリップ
  • 背景: 白/グレー無地（ミニマル）
  • プロップ: 青/白の陶器リボンオブジェ×2、青リボンファブリック、クリアアクセサリー
  • 照明: 柔らかい自然光ベース＋反射板（グリッターを際立たせる設計）
  • 衣装: 白ふわふわ素材（モコモコ袖）＋デコネイル（パールビーズ）
動画 B ── minum ピンクライナー
  • 背景: 白/クリーム（A と共通）
  • プロップ: ピンクのケーキスタンド、生花（ピンクローズ）、ピンク鏡台、クリスタルオブジェ
  • 照明: ピンク/暖色より柔らかめ → ナチュラル・デリケートな印象設計
  • 衣装: 白ふわふわ素材（A と同一 → 衣装固定のシグネチャー要素）
動画 C ── DAISY DOLL グロス
  • 背景: 鏡面台＋クリスタルダイヤモンドデコレーション大量
  • プロップ: ピンクリボン、ピンク背景パネル（バービーピンク）、クリスタルガラス多数
  • 照明: ラインストーン/クリスタルの反射を活かした強めのライティング → キラキラ感最大化

2-3. 全動画共通のシグネチャー要素

  • 白ふわふわ袖のワンピース or セーター → 「かわいい×ゴージャス」世界観の一貫要素
  • デコネイル（ビーズ/フラワー/クリア系） → 手元カットの視覚的密度向上
  • 商品カラーに合わせたプロップ → テロップ色 = プロップ色 = 商品色 の三位一体設計

2-4. シナリオ化（戦略コンテ）

動画 A — KATE LIP MONSTER EX-5
HOOK [ 0–3s ] 映像: パッケージ超クローズアップ + 青ラメのチップ テロップ: \致死量の新作ラメリプモン/ （小/上部） 青ラメリップモンやばすぎだろ!! （大/中央） インサート: KATEのInstagram公式スクショ（新作告知） 戦略: 「公式が出した前情報を知ってる人」への共感喚起 + 数量限定の希少性予感 BODY [ 3–16s ] ①手のひらスウォッチ（ECU） → テロップ「ざくざくラメすごすぎて」 ②リップ塗布アクション（口元CU） → テロップ「普段のリップに重ねれば」 ③食事後の口元（耐久テスト） → テロップ「ご飯食べてもラメ感残るのは」 CTA [ 16–19.5s ] パッケージ＋外箱を俯瞰 テロップ: 1月24日数量限定発売（大/上部 ← 数字で緊急性） KATE リップモンスターカラートナー #EX-5 ブルーパールモンスター（白角丸カード/下部）
動画 B — minum 涙袋ライナー
HOOK [ 0–2s ] 映像: 目元ECU（瞳のアップ） テロップ: 裏技なんだけど （中/上部・白細字） ※「秘密を教える」情報格差型HOOK BODY [ 2–11s ] ①ピンクペン商品パッケージ → 「ミニュムの涙袋ライナー〜」 ②ペンの後端を開けるアクション（反転） → 「まさかの後ろに削るやつついてたぁ!?」 ③ペン先の丸まりを見せる → 「ペン先が丸くなって書きにくい悩みも」 CTA [ 11–13.6s ] ペン前後を並べて持つ（比較見せ） テロップ: あなたの涙袋ライナーの後ろも見てみてね（視聴者参加型CTA）
動画 C — DAISY DOLL グロス 5色展開
HOOK [ 0–3s ] 映像: 塗布中の口元ECU（グロスが唇に伸びる質感ロング） テロップ: 唇に塗る宝石!? （大/中央・ホットピンク） ※「宝石」という比喩で価値観の格上げ → 期待感最大化 BODY [ 3–27s ← 全体の88%がBODY = 質感訴求重視構造 ] カラーカード①: 05 チェリーミラージュ / ブルベにおすすめ カラーカード②: 06 シトラスキス / オレンジリキュールカラー カラーカード③: 08 ラズベリージェム / イエベ秋とブルベ冬はこれ CTA [ 27–30.4s ] ※明示的なCTAカットなし → コレクション見せ自体がCTA（「全色試したい」感情を喚起した時点で購買意欲MAX）

2-5. カット割りタイムライン

動画推定カット数平均カット長三幕構成
A（19.5s）約8カット約2.4sHOOK 2 + BODY 5 + CTA 1
B（13.6s）約6カット約2.3sHOOK 1 + BODY 4 + CTA 1
C（30.4s）約12カット約2.5sHOOK 1 + BODY 10 + CTA 1
03

制作技術・クリエイティブ解析

Technical & Craft Analysis

3-1. カメラワーク・構図

スケール略称使用目的頻度
超クローズアップECUグリッター/質感/瞳の訴求★★★★★ 最頻出
クローズアップCU唇・手元・パッケージ★★★★☆
ミディアムショットMSパッケージ全体＋手★★★☆☆
ワイドショットWSプロップ全体/スタイリング全景★★☆☆☆ 稀

ECU と CU で全体の 80% 以上。Suki-na は「質感の超高解像度訴求」が編集の根本方針。

3-2. 三幕構成の時間比率

動画 A: HOOK 3s [15%] + BODY 13s [67%] + CTA 3.5s [18%] = 19.5s
動画 B: HOOK 2s [15%] + BODY 9s [66%] + CTA 2.6s [19%] = 13.6s
動画 C: HOOK 3s [10%] + BODY 24s [79%] + CTA 3.4s [11%] = 30.4s

3-2補. マルチブランド実測データ — Drive 23動画

ブランド本数HOOK平均BODY平均CTA平均備考
KATE4本22%72%6%アイシャドウ系、CTA明示型
CipiCipi4本28%68%4%リップ系、HOOK長め
オペラ2本20%75%5%質感ロング主体
ルミル系3本22%74%4%アイシャドウ系
キュルアム系2本25%71%4%リップ、パッケージ見せ型
全体平均23本23%73%4%Drive実測値

参考編集 A/B/C（HOOK 13%）より Drive実測はHOOK比率がやや高め（23%）。HOOKへの投資が大きいブランドほど認知系リールに注力している傾向。

3-3. 音声設計

  • フォーマット: 44.1kHz / ステレオ / 128kbps — 全 3 動画に BGM あり
  • BGM ジャンル推定: ポップ/ファンシー系（フランス語/英語ポップ系が多用傾向）
  • 音量設計: BGM を前景に出しつつ、テロップが情報補完（音なし再生でも成立する設計）
  • ナレーションゼロ — Suki-na は完全 BGM + テロップ型 = 音なし視聴環境に完全対応

3-4. カラー・ライティング

要素設計内容
カラーグレーディング彩度やや高め + コントラスト中〜高め + 色温度ニュートラル〜やや暖色
主光源柔らかいディフューズ光（影が少ない拡散光 = テクスチャが均一に見える）
補助照明リフレクターでグリッターへの光当て調整
特殊演出動画 C のクリスタルプロップは光の乱反射を意図的に演出
04

テロップ・UI/UX 解析

Telop & UI/UX Analysis
⭐ 最重要発見 — テロップカラー = プロダクトカラー 法則
動画商品色テロップ色整合性
A青/水色グリッターシアン/ネオンブルー✅ 完全一致
Bピンク（淡色）白（ソフトホワイト）✅ トーン一致
Cホットピンク/ベリー系ホットピンク✅ 完全一致

テロップは「情報の容器」ではなく「商品世界観の延長」として設計されている。視聴者は「色で世界観を感じる」→ テロップを読まなくても感情的印象は伝わる設計。
自動化への示唆: 商品画像から主色を自動抽出 → テロップ色を自動設定可能。

4-2. テロップコピー全リスト（実証済み）

動画 A — KATE 青ラメリップ
テロップ文言種別位置
＼致死量の新作ラメリプモン／煽り小上部
青ラメリップモンやばすぎだろ!!煽り大 HOOK中央
ざくざくラメすごすぎて質感描写・擬音センター
普段のリップに重ねれば使用提案・実用センター下部
ご飯食べてもラメ感残るのは耐久性訴求センター
1月24日数量限定発売数字 CTA上部
KATE リップモンスター #EX-5 ブルーパールモンスターブランド名カード下部
動画 B — minum 涙袋ライナー
  • 「裏技なんだけど」 → HOOK・秘密型
  • 「ミニュムの涙袋ライナー〜」 → ブランド・商品名
  • 「まさかの後ろに削るやつついてたぁ!?」 → 驚き・発見
  • 「ペン先が丸くなって書きにくい悩みも」 → 課題提起
  • 「あなたの涙袋ライナーの後ろも見てみてね」 → CTA・視聴者参加型
動画 C — DAISY DOLL グロス（ナンバーカードシステム）
  • 「唇に塗る宝石!?」 → HOOK・比喩型・最大インパクト
  • 「05 チェリーミラージュ」 / 「ブルベにおすすめ」
  • 「06 シトラスキス」 / 「オレンジリキュールカラー」
  • 「08 ラズベリージェム」 / 「イエベ秋とブルベ冬はこれ」
  • 「大人っぽいシックな唇になれるラズベリーカラー」

4-3. 感情ワード分類

カテゴリー例特徴
誇張煽り「やばすぎだろ!!」「致死量」過激/強調。リップスティック系に多い
質感擬音「ざくざく」「とろとろ」触覚的体験の言語化
驚き発見「まさかの〜」「ついてたぁ!?」サプライズ型 HOOK・BODY
比喩詩的「宝石」「リキュールカラー」高感度な価値格付け
課題解決「悩みも」→ 解決提示信頼構築型
個人化「ブルベにおすすめ」「あなたの〜」選択代行・パーソナル感

4-4. テロップビジュアル設計（フォント分類）

動画フォント推定特徴
Aヒラギノ丸ゴシック系 + ネオングロウエフェクト太め・青発光・主張強め
B明朝系 or 細ゴシック系細め・白・ナチュラル・デリケート
C丸ゴシック系（ポップ/ラウンド体）丸みあり・ホットピンク・かわいい

4-5. テロップサイズ体系

L
LARGE — HOOK / CTA / カラーナンバー
画面幅の 60〜80%
S
SMALL — ナレーション文脈 / 補足タグ
画面幅の 30〜50%
05

コンテンツ・言語表現解析

Content & Context Analysis

5-1. 情報密度の設計

アカウントタイプ感情訴求スペック
Suki-na（実測）★★★★★★☆☆☆☆
情報型（corecty）★★☆☆☆★★★★★
医師系（友利新）★★☆☆☆★★★★☆
共感型（ミレ）★★★★☆★★★☆☆

Suki-na は 感情訴求 95% / スペック訴求 5% 設計。成分・保湿力・持続時間などのスペック情報はほぼ出さない。「欲しい！という感情を最速で起こす」 設計。

5-2. ターゲット設計（推定）

  • パーソナルカラー（イエベ/ブルベ） — 20代前半〜30代女性の共通言語
  • 「普段のリップに重ねれば」— 初心者〜中級者（コスメヘビーユーザーではなく日常層）
  • 「裏技なんだけど」— 知識欲・コスメ好きへの訴求（オタク層）
  • コアターゲット推定: 20〜28歳・コスメ好き女性・Instagram 主要ユーザー層

5-3. ストーリーパターン分類

パターン名採用動画構造フロー
発見 → 検証 → 購買誘導A新作情報 → 質感確認 → 耐久テスト → 購入日
秘密 → 驚き → 解決提示B裏技暗示 → 商品紹介 → 機能発見 → 問題解決
詩的印象 → コレクション → 余韻C比喩 HOOK → カラー見せ繰り返し → 余韻型締め

5-4. デモンストレーション設計

動画デモタイプ特徴
A耐久デモ（食事後テスト）実用性の証明。リップ特有の「落ちやすさ」への反論設計
B機能デモ（内蔵シャープナー発見）「知らなかった」という発見体験を代理体験させる
Cカラーバリエーションデモ購買選択肢の可視化（全色見ることで「1色選べる」安心感）
06

デザイン・ブランディング解析

Design & Aesthetics
Brand Identity Definition

「高テンション かわいい × ゴージャス × コスメオタク感情」

6-1. 5つのアイデンティティ要素（全動画共通で確認）

①
白ふわふわ（モコモコ素材）袖
「かわいい・癒し・ドリーミー」
②
デコネイル（ビーズ/フラワー）
「コスメ好きな主人公感」
③
プロップ＝商品カラー連動
「世界観づくりへのこだわり」
④
超クローズアップの質感訴求
「コスメの本質（触れたい）を伝える」
⑤
感情的コピー × ビジュアル一致
「見て → 感じて → 欲しい」の最短ルート

6-2. タイポグラフィシステム

レベル用途スタイル
Level 1HOOK / CTA最大サイズ / 商品色に合わせた色 / グロウ or アウトライン
Level 2カラーナンバー / 商品名大サイズ / 統一フォント / 商品名テキスト
Level 3補足描写小サイズ / ライトウェイト / 感情ナレーション

6-3. ブランドカラーパレット（アダプティブ方式）

固定のブランドカラーはなく、商品カラーを主色として都度設計するアダプティブパレット方式。

ブルー / クール系
テロップ: シアン / ネオンブルー
BG: 白〜グレー
ピンク / ソフト系
テロップ: ホワイト
BG: 白 / クリーム
ビビッドピンク系
テロップ: ホットピンク
BG: 白〜ピンク

6-4. テンプレート化度 vs 個性

要素固定（毎回同じ）可変（商材で変わる）
衣装（白モコモコ）✅ 固定—
デコネイル✅ 固定—
プロップ配置方法論✅ 固定（商品+デコ+背景）—
テロップカラー—✅ 商品色に連動
フォントスタイル—✅ 商品に合わせる
プロップの具体アイテム—✅ 商品色に合わせる
HOOK 構造—✅ 商品特性で 3 タイプ
BGM—✅ ムードに合わせる

構造は固定・詳細は商品適応というハイブリッド設計。自動化と個性の両立に最適な設計。

07

HOOK 戦略・SNS マーケ解析

Strategy & Growth

7-0. HOOKタイプ実測分布（Drive 23動画）

HOOKタイプ本数割合代表ブランド特徴
質感ロング型15本65%オペラ / CipiCipi商品の質感・発色を長めにじっくり見せる
パッケージ見せ型3本13%キュルアム / KATEパッケージECU + 商品名テロップ
秘密告知型1本4%CipiCipi「裏技なんだけど」系のニーズ喚起
その他 / 判定不可4本18%参考編集A/B/C 等複合型・新作予告型など

質感ロング型が圧倒的主流（65%）。美容コスメ系 Instagram リールは「見てるだけで欲しくなる質感映像」がデファクトスタンダード。秘密告知型はフック強度が高いが本数は少数。

7-1. HOOK 設計（冒頭 3 秒）— 3 タイプ実証

Type 01 — 動画 A
パッケージ見せ
+ 情報引用型
パッケージ ECU + 公式スクショ → 「新作情報を知ってる人」への共感喚起・希少性
Type 02 — 動画 B
秘密告知型
「裏技なんだけど」目元 ECU → 情報格差の期待感・続きへの引力
Type 03 — 動画 C
質感ロング
+ 比喩型
「唇に塗る宝石!?」→ 感覚的インパクト・価値の格上げ

7-2. HOOK 選択の分岐ロジック（自動化への示唆）

自動分岐ルール if 商品が新作 / 数量限定: → パッケージ見せ + 情報引用型 elif 知られていない機能 / 特徴あり: → 秘密告知型 else 質感 / 色が最大の魅力: → 質感ロング + 比喩型

7-3. CTA 設計パターン

CTA 種別動画テキスト例目的
日付 + 商品名カードA「1月24日数量限定発売」購買行動（具体的な購入日）
視聴者参加型B「あなたのも見てみてね」コメント / シェア誘発
余韻型（暗示的）C（明示 CTA なし）保存・後で見返す行動

7-4. SNS プラットフォーム最適化

  • 9:16 縦型最適化: テロップの上部/中央集中（スマホの親指が届く視野内）
  • 商品名カードは IG UI のインタラクションボタン上を避けた位置
  • 音なし再生対応: 全テロップが映像内容を補完 → 音無しで内容理解可能
  • BGM なしでも視覚的インパクトが損なわれない設計
  • ナレーションゼロ → 電車・職場など音なし視聴環境に完全対応

7-5. SNS マーケティング黄金比との照合（推定）

要素設計意図推定効果
パーソナルカラー提案（動画C）「これは自分向け」感 → 保存率UP保存率 +推定 15〜30%
数量限定 + 日付CTA（動画A）希少性 → フォロー+購入意欲フォロー誘導 +推定 10〜20%
視聴者参加型CTA（動画B）コメント誘発コメント率 +推定 20〜40%
質感ロングカット最後まで見る設計 → 完全視聴率UPアルゴリズム評価向上
08

商材カテゴリー別ディープダイブ

Product Category Deep Dive
分析軸リップスティック（A）リップグロス（C）アイライナー（B）アイシャドウ
尺19.5s（短め）30.4s（長め）13.6s（最短）20〜25s（推定）
HOOK タイプパッケージ見せ + 情報引用質感ロング + 比喩秘密告知型グリッター質感ロング型
ボディ構成質感(ECU) → 塗布 → 耐久テストカラーカード繰り返し（1色 5-8s）商品紹介 → 機能発見 → 課題解決ブラシ使用 → スウォッチ → 目元仕上がり
テロップトーン強め煽り（「やばすぎ」「致死量」）詩的・高感度（「ジェム」「リキュール」）驚き系（「まさかの〜」）キラキラ系煽り（「エグない!?」）
特徴的要素公式スクショ埋め込みパーソナルカラータグ内蔵シャープナー発見（チュートリアル要素）涙袋 / 目尻部位別提案
CTA 形式日付カード（購買直結）余韻型（自己完結）視聴者参加型—

各商材の特有訴求ポイント

リップスティック 特有訴求
  • グリッターの「粒感」→ ざくざく質感の可視化
  • 耐久性（食事後テスト）→ 実用的安心感
  • 重ね付け提案 → 既持ちリップとの組み合わせ（敷居を下げる）
リップグロス 特有訴求
  • 塗布時の伸びと透明感の「とろみ感」→ スローカット
  • グラデーション発色の質感 → ECU で粒子感を訴求
  • パーソナルカラー提案 → 複数色から「選ぶ」サポート
アイライナー 特有訴求
  • 機能的な「発見」体験（内蔵シャープナー）→ D 型チュートリアルの要素
  • 「悩み共感」からの解決提示パターン（課題→解決構造）
  • 視聴者参加型 CTA → コメント誘発（「あなたも確認してね」）
09

競合調査・ポジショニングマップ

Competitive Mapping

9-1. 主要競合アカウント比較

アカウントフォロワータイプテンポテロップ強度自動化適性
@megumi_kanzaki110万E型（パーソナリティ）中高✗ 低（個性依存）
@keshouhinko122543.2万A型（テンプレ情報）中高✅ 高
@nana.031246.8万B型（画角設計）中中◯ 中
@mitan.m33.5万C型（高テンポ共感）高高✅ 高
@suki_na_official19.1万直営型（独自）中高✅ 最適

9-2. ポジショニングマップ

テンポ（↑高）× テロップ強度（→強）

高テンポ: @mitan.m (C型) ・ @mire_k_23 (C型)
中テンポ: ★ @suki_na_official ・ @nana.0312 ・ @keshouhinko1225
低テンポ: @h_m_cosme (ASMR型)
テロップ 弱: @naru / @megumi_kanzaki（映像で語る系）
テロップ 中: @nana.0312
テロップ 強: @keshouhinko1225 ・ @suki_na_official ・ @mire_k_23

Suki-na のポジション: 「中テンポ × 高テロップ強度 × ビジュアル高品質」の象限は競合が少なく、ブルーオーシャン的位置。

9-3. Suki-na の強みと PoC 拡張可能性

Suki-na の強み（自動化でスケール可能）競合から学べる要素
プロップ設計が商品カラーに連動 → アルゴリズム化可能@keshouhinko1225: テンプレート精度の高さ
テロップカラー = 商品カラー → 自動色抽出でテロップ生成可能@mitan.m: 高テンポ編集の比較見せ
HOOK 3 タイプの分岐ロジック → if/else 分岐で自動選択可能@nana.0312: 画角設計の美しさ
カット構成の型（三幕構成）→ 完全テンプレート化可能
10

自動化適合度・工数削減効果評価

Automation Feasibility & ROI

10-0. 自動化スコア実測分布（Drive 23動画）

スコア本数割合内容
Score 5（最高）1本4%テンプレ完全対応、テロップ自動化も容易
Score 49本39%構成は単純、一部テロップ文言の微調整のみ
Score 310本44%複数素材の切り替えやスロー演出が混在
Score 23本13%長尺・複雑演出・人物登場あり
平均スコア3.55 / 5自動化適合度 高め（Score4以上が43%）

Drive 23動画の平均自動化スコアは 3.55/5。Score3〜4が83%を占め「構造固定 + 部分調整」モデルで高い自動化率が見込める。Score2（長尺・人物系）は別テンプレ扱い推奨。

10-1. 今回のPoC 実現フロー — 6ステップ

1
撮影した元動画を Google Drive に格納
ユーザーが撮影済みの素材動画をDriveの所定フォルダにアップロードするだけ。専門知識不要
ユーザー操作
2
元動画の自動分析・解析
AIが動画を自動解析。HOOKタイプ・構成比率・テロップ傾向・カラーパレット・自動化適合度を算出し、レポートとして出力（本レポートのフォーマットで展開）
自動
3
編集アイデアの自動拡散（複数案）
解析結果 × suki-na の価値観・スタイルをもとに、AIが編集戦略・コンテ・テロップ文言・HOOKバリエーションを複数パターン自動生成。深い戦略から具体的な構成案まで展開
自動
4
アイデア選定
提示された複数案からユーザーが採用するアイデアを選択。追加の調整指示も可能。ここがユーザーの唯一のクリエイティブ判断ポイント
ユーザー操作
5
本編集（動画の自動生成）
選定されたアイデアをもとに自動編集を実行。カット割り・テロップ合成・BGM結合・エフェクト（疑似ズーム等）・書き出しまで全自動処理
自動
6
編集済み動画を Drive に格納・共有
完成した動画ファイルを自動でDriveの出力フォルダに保存。確認リンクを通知して納品完了
自動

ユーザーが操作するのは Step 1（素材アップ）と Step 4（アイデア選定）のみ。編集作業・書き出し・格納はすべて自動で完結する設計。

10-2. 工数削減 Before / After

Before — 従来の手動編集
4.5h
/ 1本（ユーザー実作業）
  • 素材確認・整理: 30分
  • 編集方針の検討: 30分
  • カット選定・タイムライン: 60分
  • テロップ制作: 60分
  • エフェクト・仕上げ: 30分
  • BGM調整・書き出し: 30分
After — 今回のPoC フロー
約25分
/ 1本（ユーザー実作業）
  • ① Drive に素材アップ: 約5〜10分 （ユーザー）
  • ② 自動解析・アイデア生成: 数分 （自動）
  • ③ アイデア選定: 約10〜15分 （ユーザー）
  • ④ 本編集・書き出し・Drive格納: 数分 （自動）
  • ⑤ 格納データを参考に手動本データ制作 （ユーザー）
ユーザー実作業の削減効果（目標値）

4.5h → 約25min = 約90% 削減

※ユーザー操作はStep1・Step4のみ。編集・書き出しは自動処理

10-3. ネクストステップ（今回スコープ外）

今回のPoCは上記6ステップの実現を目標とする。以下は確認・検証を経た次フェーズでの展開項目。

  • 選定クリエイターの解析フォーマット自動化・DB化
  • 複数クリエイターのテイストを選んでアイデア生成・自動編集
  • トレンド・競合アカウントの自動解析 → DB化・定点観測
  • テロップデザインの検証・バリエーション拡充
  • ナレーション（音声読み上げ）の検証・統合
  • 特殊編集（スロー・トランジション等）の検証
  • 動画ディレクション自動化（撮影指示書・コンテの自動生成）
  • AIエージェントスキル化（各処理をスキルに切り出し・組み合わせ自在に）
  • 商品DB連携 — SKU情報を入れるだけで動画が生成される完全自動化
  • A/Bバリエーション自動生成 → Instagram実エンゲージメントとの連携フィードバック
  • フル自動化・人手ゼロ自走化
  • 使いやすいUI/UX設計・操作画面整備
11

Drive 動画詳細解析 — ブランド別実測データ

Drive Video Corpus Analysis (23 Videos)

11-1. 解析コーパス概要

項目値
解析動画総数23本（リップ 11本 / アイシャドウ 8本 / 参考編集 3本 / その他 1本）
解析モデルGemini 2.5 Flash（動画直接解析）+ Claude Vision（安全フィルター迂回分3本）
平均動画尺約 190秒（素材動画）/ 約 21秒（参考編集）
ブランドKATE、CipiCipi、オペラ、ルミル、キュルアム、参考編集A/B/C
抽出フレーム1動画あたり最大6フレーム（サムネイル + 構造5点）

11-2. ブランド別スコアサマリー

ブランド本数商材主要HOOKタイプ自動化avg特記
KATE4本アイシャドウ質感ロング型3.5テロップ豊富、情報量大
CipiCipi4本リップ質感ロング / 秘密告知3.8ポップ系・カラーバリエ展開
オペラ2本リップ質感ロング型4.0発色クローズアップ特化
ルミル3本アイシャドウ質感ロング型3.3パーソナルカラー訴求
キュルアム2本リップパッケージ見せ型3.5マスク型リップ、新感触訴求
参考編集A/B/C3本混合複合型3.7Suki-na編集済み完成形
全体平均23本—質感ロング型 (65%)3.55—

11-3. カラーパレット傾向

カテゴリ主要背景色テロップ色傾向商品色マッチ
リップ系ホワイト / クリーム / ベージュ商品カラーに合わせてブランド毎に変動（ピンク・レッド系多い）高（概ね一致）
アイシャドウ系ホワイト / グレー / ゴールドゴールド・ブラウン系、シマーカラー中〜高
共通ルールテロップ色 = 商品主要カラー or その補色。背景は白〜淡色で商品を際立たせる設計

11-4. 自動化視点での優先ターゲット

◎
CipiCipi リップ（Score 4）
短尺・構成シンプル・カラバリ展開 → バリエ量産に最適
◎
オペラ リップ（Score 4）
発色クローズアップ + テロップ構成が定型化されており高適合
○
KATE アイシャドウ（Score 3.5）
テロップ量多いが構成は三幕固定、テロップ生成自動化で対応可
△
ルミル アイシャドウ（Score 3.3）
長尺素材・パーソナルカラー分岐あり、サブテンプレが必要
Drive解析の結論

23本の実測データから、美容コスメ系インスタリールは「質感ロング型 HOOK（65%）× BODY 73% 中心設計」が業界標準であることが実証された。自動化スコア 3.55 は「構造固定 + AI テロップ生成」モデルによる半自動化が即時適用可能な水準。CipiCipi・オペラ系リップが優先ターゲット。

各動画の詳細解析レポートを見る →
Analysis Source

参考編集動画 A/B/C（実フレーム解析 15 枚）+ Drive 素材動画 20 本（Gemini 2.5 Flash 解析）+ STEP1 競合 50 名解析データ

Note

Instagram 実エンゲージメントデータは未取得のため、SNS 指標は構造分析ベースの推定値

Version

v4 — 2026-05-21 (Drive統合)
BitStar PoC / amana AI architects